El Centre of Innovation for Data Tech and Artificial Intelligence (CIDAI) les invita a la sesión de presentación de resultados del proyecto Agente Inteligente de Movilidad para la ATM, una iniciativa que explora la aplicación de la inteligencia artificial (IA) generativa a los servicios públicos de movilidad de Cataluña.

El proyecto ha desarrollado un asistente conversacional capaz de responder preguntas en lenguaje natural sobre el transporte público de Cataluña, integrando tanto datos estáticos como información operativa en tiempo real. La solución facilita el acceso a información contextualizada, fiable y accesible para la ciudadanía, las administraciones y los operadores.

Durante la sesión se compartirán los principales resultados técnicos y funcionales del proyecto, así como los retos identificados relacionados con la calidad de los datos, la latencia de respuesta y la escalabilidad de los servicios. Desde la perspectiva de la ATM y del Centro de Gestión de la Información de la Movilidad (CGIM), el proyecto ha servido para validar el potencial y las limitaciones de la IA generativa en entornos operativos reales.

Programa

• 11:00 h | Registro y Café de bienvenida
  Presenta el evento: Marco Orellana, gerente del CIDAI
• 11:30 h | Bienvenida institucional
  Joan Mas i Albaigès, director del CIDAI y director Científico de Tecnologías Digitales de Eurecat
  Manuel Valdés López , Director General de la ATM
  Representante de la Generalitat de Catalunya
• 11:45 h | Contextualización del proyecto por parte de la ATM
  Guillem Vall, responsable del Servicio de Movilidad de la ATM
  En ella se explicará la estrategia de digitalización y estandarización de la ATM de Barcelona y cómo queremos hacer llegar los resultados de esta estrategia a las personas usuarias.
  Este piloto conjunto se enmarca dentro de la línea de trabajo de mejora de la comunicación de la información de la movilidad a las personas usuarias.
• 11.55 h | Metodología y arquitectura para el agente inteligente de movilidad
  Ian Palacín y Oriol Alàs, Investigadores de la unidad de Applied Artificial Intelligence (AAI), de Eurecat
  Presentación de la metodología, la arquitectura técnica y descripción funcional del asistente conversacional. Demostración del prototipo desarrollado y de los principales casos de uso implementados en el ámbito de la movilidad pública. Se presentará la solución técnica, haciendo énfasis en las decisiones adoptadas para abordar retos habituales de este tipo de tecnologías, como la fiabilidad de las respuestas, la integración con fuentes de datos heterogéneas, la latencia y la escalabilidad del sistema.
• 12.35 h | Evaluación de la solución y próximos pasos
  Pol Carrera, Responsable tecnológico del Centro de Gestión de la Información de la Movilidad de la ATM
  Se explicarán las pruebas realizadas en el Centro de Gestión de la Información de la Movilidad y las potencialidades de aplicación en diversos productos de la ATM de Barcelona, en caso de disponer de financiación para llevar adelante una continuación del piloto.
• 12:45h | Turno abierto de preguntas
• 13:00 h | Fin del acto

Más información: Agente Inteligente de Movilidad para la ATM