La Inteligencia Artificial se ha consolidado como herramienta clave en la evolución de la práctica arquitectónica contemporánea. Este curso ofrece una introducción rigurosa y aplicada al uso de tecnologías de IA en los procesos de diseño, análisis y representación arquitectónica, dirigidos a estudiantes y profesionales del ámbito de la arquitectura.

Objetivos

– Comprender los fundamentos de la IA aplicada a la arquitectura

– Integrar la IA en las principales fases del proyecto

– Desarrollar criterio crítico en el uso de herramientas de IA

– Mejorar la capacidad de diseño, análisis y comunicación del proyecto

– Aplicar la IA como herramienta de soporte profesional

Contenido

– Introducción a la IA en Arquitectura: que es la IA, IA generativa, rol del arquitecto frente a la IA: definición general y tipos principales (IA simbólica, machine learning, deep learning), que es y cómo funciona la IA analítica y generativa, el rol del arquitecto frente a la IA, control crítico vs. automatización.

– IA y Proceso de Proyecto Arquitectónico: dónde y cuándo integrar la IA, errores habituales, la IA como herramienta de decisión: Fases del proyecto y momentos claves: ideación, anteproyecto, proyecto básico, ejecutivo, falta de criterio arquitectónico propio, sistemas de apoyo a la decisión (DSS), comparación de alternativas de proyecto y problemas.

– Análisis y Programa con IA: análisis del sitio, estrategias ambientales, generar programa funcional: Lectura del contexto físico y urbano con soporte de IA, orientación, ventilación cruzada, sombras y radiación solar y propuestas de distribución espacial automatizada.

– Concepto y Diseño Arquitectónico: Narrativa del proyecto, selección y criterio arquitectónico: Relación entre idea, forma y contexto, coherencia entre concepto y construcción y diseño iterativo entre arquitecto y sistema generativo.

– Volumetría y Visualización Arquitectónica: volumetría de la IA, atmósferas, representación del proyecto, comunicación con clientes y concursos: Generación de opciones volumétricas múltiples, integración de CAD/BIM con outputs de IA y presentación de proyectos con soporte visual IA.

– Documentación, Ética y Buenas Prácticas: IA y soporte a la documentación, relación con BIM y CAD, buenas, prácticas: Automatización de memorias y justificaciones técnicas, control de calidad arquitectónica, impacto social y ambiental del uso de IA y responsabilidad profesional del arquitecto.

Más información: Curso IA Arquitectura