Este curso intensivo, diseñado para profesionales y estudiantes avanzados, ofrece una inmersión profunda en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial (IA) en la optimización de procesos industriales. El curso propuesto se ha diseñado para habilitar a los estudiantes a comprender y utilizar las herramientas, técnicas y aplicaciones del análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar los procesos de fabricación industrial.

A través de un programa estructurado en cuatro sesiones, el curso proporciona una base sólida y comprensiva para entender y aplicar la inteligencia artificial en el sector industrial. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales sobre análisis de datos, machine learning y deep learning, y su aplicación el el sector industrial. Se abordarán temas esenciales como la supervisión de maquinaria, la optimización de métricas clave mediante gemelos digitales y la eficiencia energética.

Con más de 10 años de experiencia, nuestros expertos guiarán a los estudiantes a través de casos de uso reales y aplicaciones prácticas, proporcionando una base sólida para implementar soluciones de IA en la fabricación. Este curso no sólo enseñará a los participantes a analizar el contexto actual de la IA en la industria, sino que también les equipará con las habilidades necesarias para liderar proyectos de IA en sus propios entornos de trabajo.

Objectiu de l'acte

• Analizar el contexto actual de la inteligencia artificial en los procesos industriales.
• Conocer los pasos necesarios para abordar con éxito un proyecto de implementación de IA en procesos industriales.
• Obtener una amplia perspectiva de las posibilidades de la IA basado en aplicaciones reales en la industria y casos de uso diversos dentro del sector manufacturero: maquinaria, procesos y producto final.

T'interessa si ets...

Dirigdo a trabajadores de empresas, involucrados o bien en el diseño, supervisión y optimización de procesos industriales o bien en los procesos de digitalización de los mismos.