Posgrado Microcredencial en Ciencia de Datos para Movilidad y Transporte

  • Conectividad inteligente
  • Miércoles, 22 Enero 2025 - Viernes, 20 Junio 2025 Miércoles, de 17.30h a 20.30h y Viernes, de 17.30h a 20.30h
  • 300€ (Financiado por el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible en el marco del Plan de Recuperación Next Generation EU. ¡Consulta toda la oferta!

El transporte y la movilidad son fundamentales en los objetivos de sostenibilidad promovidos desde las Naciones Unidas y la Unión Europea. La digitalización de los procesos involucrados en la planificación y gestión del transporte y la movilidad son una de las palancas para la transformación eficiente para uno de los sectores que más contribuye a la generación de gases de efecto invernadero.

El transporte y la movilidad tienen que contar con profesionales multidisciplinares capaces de utilizar fuentes de datos, tratarlas, gestionar y explotarlas, complementando la práctica tradicional en el sector del transporte y la movilidad con las nuevas oportunidades que la ciencia de datos ofrece.

Las nuevas formas de transporte: car-sharing, car-pooling y Mobility as a Service (MaaS) requieren de profesionales competentes en el tratamiento de una gran diversidad y cantidad de datos.

Este curso es un complemento para los profesionales que trabajan en el sector y una oportunidad para los recién graduados de comprender los procesos y las características de las ciudades inteligentes orientadas a disponer de conocimientos en fundamentos de la ciencia de datos y la informática para poder interpretar, seleccionar, valorar y aplicar los nuevos conceptos y desarrollos matemáticos, analíticos, científicos, tecnológicos relacionados con la movilidad y el transporte.

Este estudio forma parte de las acciones formativas financiadas por el Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea – Next Generation EU. Esta ayuda tiene como objetivo la realización de cursos de formación para la capacitación digital y sostenibilidad en el ámbito del transporte y la movilidad.

Los participantes en este estudio deben ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y Suiza, o tener autorización de permanencia o residencia en el territorio español.

Para más información sobre las prioridades políticas de la UE, puede visitar el siguiente enlace: Prioridades políticas de la UE.

 

Objectiu de l'acte

  • Ser capaz de realizar el desarrollo e innovación en el ámbito de la movilidad inteligente, así como dirigir el desarrollo de soluciones de movilidad, y logística en entornos nuevos o poco conocidos, relacionando creatividad, innovación y transferencia de tecnología.
  • Ser capaz de asimilar y adaptarse a la evolución de la tecnología en el ámbito de desarrollo profesional del Transporte y la Movilidad en el marco de la sostenibilidad.
  • Tener un conocimiento práctico de las herramientas a emplear para hacer coherente la satisfacción de las necesidades de la movilidad con los objetivos de desarrollo sostenible.
  • Poder elaborar estudios e informes técnicos de consultoría relacionados con las tecnologías de la información y la comunicación, el transporte y la movilidad.
  • Conocer los conceptos básicos de bases de datos relacionales y las herramientas para gestión y realización de consultas.
  • Conocer los conceptos básicos de bases de datos no relacionales y las herramientas para gestión y realización de consultas.
  • Comprender la tipología de datos disponibles en el sector del transporte y la movilidad. Características del big data y la utilidad de los datos abiertos en el ámbito del transporte.
  • Utilizar herramientas comerciales para la planificación del transporte (VISUM).
  • Utilizar herramientas para el análisis de datos (RStudio).
  • Ser capaces de desarrollar scripts en los lenguajes punteros en la ciencia de datos (R, Python) adecuados para la resolución de casos prácticos, entre los cuales se halla el análisis exploratorio univariante y multivariante de conjuntos de datos.
  • Conocer y comprender los procesos para la planificación y la gestión de la movilidad en ciudades inteligentes.
  • Conocer y utilizar herramientas para cargar, visualizar, transformar y analizar datos espaciales.
  • Conocer y explorar aplicaciones recientes de la ciencia de datos en la gestión de la movilidad y el transporte en la ciudad.

T'interessa si ets...

Estudiantes de grado o titulados de carreras técnicas y/o científicas o Los participantes de las acciones formativas subvencionadas deberán ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y de Suiza o tener autorización para permanecer o residir en territorio español.

  • Se requieren conocimientos en programación en algún lenguaje como C, Fortran o Java, así como conocimientos en SQL y conceptos básicos de bases de datos. Se recomienda tener conocimientos básicos en algún paquete estadístico, conocimientos de álgebra lineal (operaciones con matrices y vectores) y comprensión escrita de textos en inglés técnico relacionados con el ámbito de la estadística e investigación operativa. Los alumnos deberán traer un ordenador portátil a las sesiones.