Domina la IA para identificar anomalías y aporta soluciones reales en ámbitos clave como la salud, la energía o la industria.

Esta microacreditación ofrece una formación especializada en técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la detección de anomalías, respondiendo a las necesidades formativas de sectores como la biomedicina y la energía eólica. La experiencia de aprendizaje combina teoría y práctica para capacitar a los participantes en el análisis de datos complejos, como imágenes biomédicas y series temporales, mediante la inteligencia artificial.

El curso de Machine Learning y Deep Learning para la Detección de Anomalías en Imágenes y Series Temporales prepara a los participantes para desarrollar competencias clave en el ámbito del análisis de datos y la IA aplicada a la detección de anomalías.

Objectiu de l'acte

• Analizar datos para identificar patrones y anomalías.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning para detectar anomalías en imágenes biomédicas y series temporales.
• Detectar anomalías aplicando técnicas de deep learning, mediante arquitecturas avanzadas como CNN y RNN.
• Evaluar el rendimiento con métricas adecuadas e interpretar resultados para su aplicación real.
• Integrar soluciones en entornos productivos, desplegando modelos de detección de anomalías para su eficiencia operativa.

T'interessa si ets...

Profesionales de diversos sectores que requieren aplicar técnicas avanzadas de machine learning y deep learning para la detección de anomalías. En particular, se enfoca en los siguientes ámbitos: - Biomedicina y Salud. - Energía Eólica y Energías Renovables. - Industria Manufacturera.