El Machine Learning (ML) está cobrando cada vez más importancia en el sector eléctrico debido a su digitalización y a la gran cantidad de datos generados provenientes de redes eléctricas y dispositivos como los contadores inteligentes. Las técnicas de ML permiten definir patrones y reglas de decisión para un funcionamiento óptimo del sistema eléctrico en base al análisis e interpretación de los datos disponibles. Algunas de las aplicaciones más destacadas del ML en el sector eléctrico son los sistemas de mantenimiento predictivo, detección de fraude y la posibilidad de realizar previsiones de generación renovable y demanda, entre otras. ​

Objectiu de l'acte

• Presentar y aplicar las diferentes técnicas y algoritmos de Machine Learning existentes en Python. ​
• Proporcionar herramientas para tratar y visualizar los datos, así como información adicional para profundizar en la materia. ​
• Se trata de un curso práctico, donde todos los temas están explicados mediante ejemplos reales enfocados al sector eléctrico.

T'interessa si ets...

Dirigido a profesionales del sector de la energía que quieran introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial enfocada al sector energético.​