Anàlisi d’imatges mèdiques amb IA per al diagnòstic clínic

Com es pot reduir la variabilitat en el diagnòstic clínic de càncer i en el seguiment de transplantaments?

Aquest és el repte que va afrontar l’Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, i que ha donat lloc a un cas d’èxit del DIH4CAT.

Amb el suport del Computer Vision Center (CVC), es van desenvolupar models basats en IA i visió per computador capaços d’analitzar imatges mèdiques de pulmons i ronyons.

Els resultats? Menys falsos positius, classificació automàtica de lesions i un procés de cribratge més fiable.