Domina la IA per identificar anomalies i aporta solucions reals en àmbits clau com la salut, l’energia o la indústria.

Aquesta microacreditació ofereix una formació especialitzada en tècniques de Machine Learning i Deep Learning per a la detecció d’anomalies, responent a les necessitats formatives de sectors com la biomedicina i l’energia eòlica. L’experiència d’aprenentatge combina teoria i pràctica per capacitar els participants en l’anàlisi de dades complexes, com imatges biomèdiques i sèries temporals, mitjançant la intel·ligència artificial.

El curs de Machine i Deep Learning per a la Detecció d’Anomalies a Imatges i Sèries Temporals prepara els participants per desenvolupar competències clau en l’àmbit de l’anàlisi de dades i la IA aplicada a la detecció d’anomalies.

Objectiu de l'acte

• Analitzar dades per identificar patrons i anomalies.
• Dissenyar, entrenar i avaluar models de machine learning per detectar anomalies en imatges biomèdiques i sèries temporals.
• Detectar anomalies aplicant tècniques de deep learning mitjançant arquitectures avançades com CNN i RNN.
• Avaluar el rendiment amb mètriques adequades i interpretar els resultats per a la seva aplicació real.
• Integrar solucions en entorns productius, desplegant models de detecció d’anomalies per garantir-ne l’eficiència operativa.

T'interessa si ets...

Professionals de diversos sectors que requereixen aplicar tècniques avançades de machine learning i deep learning per a la detecció d'anomalies. En particular, s'enfoca en els àmbits següents: - Biomedicina i Salut. - Energia Eòlica i Energies Renovables. - Indústria Manufacturera.