En aquesta xerrada es plantejaran tres preguntes clau:
L’aparició recent de potents models fundacionals ha generat una nova onada d’aplicacions en moltes disciplines, des de la salut fins a la biologia. Això ha creat una demanda insaciable de dades. Per fer-hi front, les dades es consumeixen i etiqueten de manera intensiva quan són abundants, o bé s’autoetiqueten o es generen mitjançant models fundacionals quan són escasses.
Normalment, es prioritzen les dades amb anotacions de qualitat o procedents de sensors o sistemes de generació de qualitat. Tanmateix, aquesta visió limitada pot introduir biaixos i no permet reduir realment els conjunts de dades a volums manejables.
Ponents: Nadine Chang, investigadora sènior al Grup de Recerca Aplicada en Vehicles Autònoms de NVIDIA, i José Alvarez, director de recerca a NVIDIA.
Amfitriona: Mariona Sanz, cap d’Innovació i Desenvolupament de Negoci al BSC.