La finalidad de este taller es adentrarse en el manejo de recursos útiles para la creación y gestión de una plataforma en nube basada en una arquitectura IoT para la adquisición, computación y visualización de datos en entornos industriales.

Para este fin, es necesario considerar varias herramientas que permitirán:

• Crear máquinas virtuales (SO Linux), y trabajar sobre ellas de forma remota mediante comandos (i.e. SSH y SCP)
• Implementar una estructura de contenedores software (i.e. Docker).
• Aprender a utilizar entornos de desarrollo de flujos entre dispositivos para la gestión de comunicaciones (i.e. NodeRed).
• Gestionar bases de datos de series temporales (i.e. InfluxDB), para el registro y provisión de datos al resto de servicios (i.e. lectura y escritura).
• Implementar un panel de visualización de datos (i.e. Grafana), conectado al sistema de bases de datos previo.

El taller se desarrolla a través de un conjunto de etapas guiadas en base a indicaciones textuales y vídeos explicativos. La lectura y visionado de dichas indicaciones ofrecerá una visión general del sistema particular a desarrollar. Sin embargo, se recomienda replicar los pasos indicados para una mejor comprensión y manejo de los entornos introducidos en este taller.

Cabe destacar que este taller lo complementa el Taller MOOC Cyber-Physical Systems Industrial, donde la plataforma aquí desarrollada se amplía respecto a sus capacidades de computación respecto un caso práctico.

Por último, comentar que debido al alto número de recursos software (open source), considerados en este taller, es posible que algunas de las versiones consideradas, correspondan a versiones no actualizadas respecto a las disponibles durante la realización de este taller. Se recomienda, en este sentido, hacer uso siempre que sea posible, de las versiones referidas en este taller para asegurar la compatibilidad entre aplicaciones.